Proprietà & Etica / Diritto dei dati
In DAEMON i dati professionali, biometrici e comportamentali non sono materia prima gratuita per modelli di terzi: sono un bene economico e giuridico dell'autore, protetto dal GDPR, dal Data Act e dalle regole europee sull'intelligenza artificiale.
Tutela dei dati personali, inclusi quelli biometrici e professionali.
Ogni dataset è considerato dato personale dell'autore. Il trattamento è lawful solo su consenso esplicito, esecuzione contrattuale o obbligo legittimo; l'autore conserva diritto di accesso, rettifica, cancellazione, limitazione e portabilità.
Accesso, portabilità e riutilizzo dei dati generati da prodotti e servizi connessi.
Garantisce che l'utente possa accedere ai dati che genera attraverso dispositivi e servizi, inclusi quelli industriali, e possa portarli verso piattaforme terze in formato interoperabile.
Trasparenza, copyright e governance dei modelli di IA generativa e GPAI.
Imposta obblighi di disclosure sui dati di training, il rispetto del diritto d'autore e la possibilità per i titolari di diritti di opporsi all'uso dei propri materiali.
Testo e data mining, eccezione e diritto di opt-out.
L'art. 3 e 4 disciplinano l'estrazione di dati per finalità di ricerca scientifica e TDM: i titolari di diritti possono riservare i propri contenuti, rendendo illegittimo l'addestramento senza autorizzazione.
Il Regolamento (UE) 2024/1689 introduce per la prima volta in Europa obblighi specifici per i fornitori di modelli di IA generativa e di modelli per finalità generali (GPAI). Tra questi, la trasparenza sui dati di training, il rispetto del diritto d'autore e la possibilità per i titolari di diritti di opporsi all'uso dei propri contenuti.[1][2]
I fornitori di modelli GPAI devono pubblicare una sintesi sufficientemente dettagliata dei dati usati per l'addestramento.
L'AI Act richiede politiche adeguate per rispettare il diritto d'autore e gli accordi di licenza applicabili ai contenuti di training.
I titolari possono riservare i propri diritti in conformità alla Direttiva 2019/790, impedendo l'uso non autorizzato per TDM.
I sistemi di IA generativa devono rendere riconoscibili i contenuti sintetici attraverso watermark o metadati.
I modelli GPAI con impatto sistemico devono valutare e mitigare i rischi, inclusa la protezione della proprietà intellettuale.
Ogni sessione di cattura è firmata con la chiave privata dell'autore. DAEMON custodisce solo una copia cifrata e non può riutilizzarla senza autorizzazione.
Nessun modello generalista viene addestrato sui tuoi dati senza un contratto esplicito, firmato dataset per dataset. L'opt-out è il default implicito della piattaforma.
Cinematica, ritmo e micro-esitazioni producono una firma unica che sopravvive a ogni copia, mix o derivazione, rendendo tracciabile qualsiasi uso non autorizzato.
Puoi esportare i tuoi dataset in formato aperto (LDF-2035) o in standard industriali (ONNX, ROS2, URDF) entro 30 giorni dalla richiesta.
La proprietà del sapere digitalizzato si trasferisce a eredi, cooperative o fondazioni attraverso il Testamento Neurale, come qualsiasi altro asset.
Visualizzi in ogni momento quali dataset sono attivi, presso quale buyer, con quale licenza e quanti task hanno eseguito.
Correggi metadati, biografia, tag di competenza e note di contesto senza riaddestrare il modello.
Attivi la revoca: il dataset viene disattivato sui robot entro 24h e i pesi derivati resi inutilizzabili tramite key-shredding.
Sospendi temporaneamente specifiche licenze mantenendo attive le altre — utile durante rinegoziazioni.
Esporti i tuoi dataset in formato aperto e li porti su una piattaforma concorrente senza perdere storico e reputazione.
Blocchi utilizzi che ritieni incompatibili con il tuo codice etico personale (settori, applicazioni, geografie).